Skales 与 Siri。
真正的代理 vs 语音助手。
Siri 处理设备命令。Skales 处理复杂的多步骤知识工作。它们是为根本不同的任务类型而设计的 - 理解这种差异可以帮助您有效地使用两者。
核心区别
语音助手如 Siri 针对快速、低摩擦的设备交互进行了优化。“设置 10 分钟的计时器”或“给妈妈打电话”正是它们的设计目的。它们快速、与 OS 集成，并且需要最少的认知设置。
Skales 等 AI 代理旨在用于完全不同的任务类别：推理复杂信息、处理文档、生成结构化输出和执行多步工作流程。这些不是语音助手任务 - 它们需要不同类型的 AI 架构和不同的交互模型。
并排对比
每个工具真正更强的地方。
复杂任务 vs 简单命令
Skales
要求 Skales 总结您一周的电子邮件、在会议前准备简报、生成报告或运行多步骤工作流程。它理解上下文并执行朝目标的操作序列。
Siri
Siri 处理明确定义的设备命令：设置计时器、播放音乐、呼叫联系人、添加提醒。复杂或开放式请求要么不受支持，要么被重定向到网络搜索。
代理 vs 助手
Skales
Skales 是一个代理。它读取和写入文件、处理文档、起草内容并执行操作序列。它可以继续处理任务而无需您观察每个步骤。
Siri
Siri 是用于设备控制的语音激活的助手。它不读取您的文档、起草复杂内容或执行多步工作流程。其范围仅限于 OS 级别的操作。
隐私
Skales
使用 Ollama 的本地处理意味着数据不会离开您的机器。即使使用云 API，内容也直接进入模型提供商 - 而不是通过 Apple 或任何设备制造商。
Siri
Siri 将语音查询发送到 Apple 服务器进行处理。Apple 声称请求与随机标识符相关联，而不是您的 Apple ID - 但语音输入确实会离开设备。
使用文档
Skales
Skales 读取您与其共享的 PDF、Word 文档、电子表格和文本文件。它可以总结、提取信息、回答问题并从现有内容生成新文档。
Siri
Siri 没有有意义的文档交互能力。您无法粘贴文档并提出问题、生成摘要或从非结构化内容中提取结构化数据。
模型质量和灵活性
Skales
使用 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 或本地 Ollama 模型。为每个任务选择适当的模型。复杂推理任务获得功能强大的模型；简单任务可以使用快速、便宜的模型。
Siri
Siri 使用 Apple 的专有模型。质量因任务类型而异。Apple Intelligence（较新的 Siri）使用更有能力的基础，但您无法控制使用哪个模型。
Windows 可用性
Skales
Skales 在 Windows 和 macOS 上运行。两个平台上的完整能力。Windows 用户可以访问功能强大的本地 AI 代理，无需任何 Apple 硬件要求。
Siri
Siri 仅限 Apple。它不在 Windows 上运行。主要在 Windows 上工作的用户根本无法访问 Siri，使其对跨平台工作流程成为不完整的解决方案。
另外比较： Skales 与 ChatGPT · 本地 vs 云 AI